人力资源数据分析学习
什么是数据可视化？小白怎样快速上手？
什么是数据可视化？小白怎样快速上手？
数据可视化起源于计算机图形学。人们使用计算机创建图形和图表，将提取的数据可视化，并呈现数据的各种属性和变量。随着计算机硬件的发展，人们创建了更复杂和更大的数字模型，并开发了数据采集设备和数据存储设备。同样，需要更先进的计算机图形技术和方法来创建这些庞大的数据集。随着数据可视化平台的扩展、应用领域的增加、表达形式的不断变化，以及实时动态效果、用户交互等的增加，数据可视化的边界也像所有新兴概念一样在不断扩展。
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数据分析是什么？怎么做数据分析？
数据分析是一个很好的职业发展方向。
1)简单注释:
数据分析师因待遇优厚、地位高而享誉国际，被誉为21世纪的黄金职业。目前，R ampampd工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是互联网行业需求最大的六个岗位。其中，数据分析人才最为稀缺。领英报告显示，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，处于极度短缺状态，是最热门的职业之一。
数据分析师是通用型解决问题人才，具有数据认知能力、数据处理能力、数据思维能力、数据呈现能力、数据决策能力、计算机和数据分析信息技术、企业实战能力。通过大数据思维，从宏观规划、微观/细分市场分析、方案实施、战略部署，为企业带来价值。AI和BI只是整个过程中技能的一部分。
2)数据分析师的亮点:
1.人才匮乏嘴巴很大
在大数据/AI时代，只要公司有经营决策需求，都离不开数据分析。
《2019年大数据人才就业趋势报告》显示，我国大数据人才缺口高达150万，其中大部分是数据分析岗位。数据强国战略使得数据分析岗位需求井喷。据IDC和数字联盟统计，2018年人才数量将比2014年增长4倍，未来3到5年人才缺口将达到150万。目前全国大数据人才只有30万左右！到2025年， s大数据人才缺口将达200万。
2.易学好开发
相对于大数据工程师和AI工程师，数据分析的学习难度更低，未来从数据分析向大数据和AI发展更容易。
3.就业不愁高薪
51job等主流招聘网站的数据分析岗位大约是Java的三到五倍，就业无忧。缺乏用大数据思维为企业提供数据解决方案的人才。2018年行业起薪超过20万/年，比行业平均薪资水平高出30%以上！因为稀缺，高薪零经验的应届毕业生拿到10K的工资几乎是常态，20k-30k的工资已经超过50%。
4.行业普遍适应性强。
分析认为，这是大多数职位都需要的职场必备技能。所有行业都需要数据分析技能，金融和电商数据分析师是需求最大的行业。
5.职业寿命很长
数据分析师是为数不多的不会失业的职业，而且越老越香。
马云曾经说过: 未来30年，数据将取代石油，成为最强大的能源。 目前近50%的岗位需要具备数据分析能力，如产品经理、新媒体运营、活动策划、用户研究等互联网公司的岗位也给出了 具备数据分析和处理能力；。掌握数据分析能力，多50%的工作机会！
6.大学专业适应面广
计算机、信息、数学、统计、电子商务、经济、金融、统计、投资、金融和企业管理专业的学生，以及应届毕业生，均可从事数据分析工作。
2)行业定位及应用: